La factura d'OpenAI pot matar el teu marge
Integrar IA al teu negoci és obligatori. Però fer-ho passant sempre per la caixa de les grans APIs (OpenAI, Anthropic) no sempre és l'estratègia financera més intel·ligent.
El dilema: Intel·ligència vs Cost
- GPT-4 (Cloud API): És el més llest de la classe. Ideal per a tasques complexes de raonament. Però és lent i car per volum.
- Llama 3 / Mistral (Local/Self-hosted): Models que pots córrer a la teva pròpia infraestructura. No tenen cost per "token", només el cost del servidor (GPU).
Quan fer servir Local LLMs?
- Privacitat extrema: Si tractes dades mèdiques o legals sensibles, potser no vols enviar-les a servidors als EUA. Un model local garanteix que les dades no surten de casa.
- Tasques repetitives: Si necessites classificar 1 milió de correus, fer-ho amb GPT-4 et costarà una fortuna. Un model petit local ho farà per una fracció del preu i molt més ràpid.
- Independència: No depens de si OpenAI cau o canvia les seves polítiques.
💡 Arquitectura Híbrida: El futur és híbrid. Utilitza un model petit i barat per al 90% de les tasques ràpides (router), i crida al "germà gran" (GPT-4) només quan la tasca sigui molt difícil.